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畑中好彦（経団連審議員会副議長、未来産業・技術委員長／アステラス製薬会長）
経団連の提言「Society 5.0時代のヘルスケア」では、AIやIoT、バイオテクノロジーなどの新しい技術を活用することで、健康寿命の延伸、医療費の適正化など、新しい価値を生み出すことができるとしている。これは、日本が自国の課題を解決することにとどまらず、国際社会が直面する社会的課題を解決し、国連のSDGs達成に貢献するものである。治癒から未病ケア・予防へとシフトするなか、製薬産業においても、従来にない視点でものごとをとらえ、新しい技術を活用して価値を生み出すべく、最近では、企業や業界の垣根を越えた協働を進めている。

高橋祥子（ジーンクエスト代表取締役／ユーグレナ執行役員）
当社は、個人向けに遺伝子情報を解析し、将来の遺伝的な疾患の発症リスクに関する情報を提供している。ユーザーは、この情報を基によりしっかりと予防を行うことができる一方、匿名化したデータを活用して、研究を加速することができる。ゲノムデータ解析のコストは、今後、無料に近いレベルにまで下がるだろう。それを前提とした議論を始めなければならない。課題山積といわれるが、私は未来への好奇心の方が強く、現状をポジティブにとらえている。ビジネスと研究のシナジーを生み出しながら、日本のヘルスケアのアップデートに貢献していきたい。

岡野原大輔（Preferred Networks副社長）
当社は、ヘルスケア、ライフサイエンス分野を１つの柱とし、AIとIoTの技術を活用して新しい価値を創出することを目指している。AIは技術的に未熟な部分があり、医師を代替することは考えられないが、強みと弱みを理解したうえで活用していけば大きな武器になる。他国と比較して、製品やサービス、医療行為が認可されるまで時間とコストがかかりすぎることが弱みとなっている。医療特区でAIを使った医療行為などが認められれば、データやノウハウの蓄積は加速する。日本ほどAIの受容にポジティブな国はなく、大きなチャンスと認識している。

宮田裕章（慶應義塾大学医学部医療政策・管理学教室教授／東京大学大学院医学系研究科医療品質評価学講座特任教授）
人口減少、高齢化、少子化、低成長と、日本が直面している課題は他の国が直面したことのないものであり、現状の延長のみで未来を見いだすことは困難である。課題の克服に向けては、新技術の活用を行うだけでなく、システムや社会そのものを変革する必要があり、そのビジョンを政府は「Society 5.0」として掲げている。医療・ヘルスケア分野においても、データポータビリティ、アクセス権など、グローバルスタンダードとなっている概念を取り込みながら、日本ならではのデータ活用とvalue sharingの基盤を整備していくことが重要だ。ピンチはチャンスである。Society 5.0へと社会が再構築されるなかで、新時代における社会保障やヘルスケアのあり方を提示し、世界をリードする可能性がある。それは日本の価値を高め、世界の安定と繁栄に貢献することにつながる。

根本勝則（司会：経団連専務理事）

• ■ 医療・ヘルスケアを取り巻く環境変化と技術の進歩
• Quality of Life, Quality of Societyの向上を目指す
• ゲノム解析分野でビジネスと研究のシナジーを生み出す
• ＡＩのディープラーニング技術をヘルスケア分野で活用
• 日本ならではのデータ活用基盤整備が必要
• ＡＩとビッグデータの活用が進む製薬産業
• ■ 医療・ヘルスケアの未来と課題
• ＡＩで医療の現場はどのように変わるか？
• ゲノム情報の活用に向けた倫理基盤づくりの議論を
• 個人情報はオプトイン／オプトアウトができるかたちで
• 企業、業種の垣根を越えた「協働」が進んでいる
• ■ 将来に向けて
• 日本だけでなく世界を支えるヘルスケアシステム
• ＡＩによる医療が当たり前の世界になる
• 日本のヘルスケアのアップデートに貢献したい
• 国民の納得性を高めることが大切

【対談】
医療は「患者さんのより良い暮らし」のためにある
―神戸アイセンターと医療・ヘルスケアの未来
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　髙橋政代（理化学研究所生命機能科学研究センター 網膜再生医療研究開発プロジェクト プロジェクトリーダー）
　小野寺　正（経団連未来産業・技術委員長／ＫＤＤＩ相談役）

• 医療と福祉の橋渡しをしたい
• 日本型医療にマッチしたルールづくり
• 「患者さんのため」という判断基準があるからぶれない
• インクルーシブな社会の実現に向けて

厚生労働省のデータヘルス改革の全体像
　鈴木康裕（厚生労働省医務技監）

• データヘルス改革の推進の背景と目的
• データヘルス改革において実現を目指す８つのサービス

ＡＭＥＤのミッション：グローバルデータシェアリング
　末松　誠（日本医療研究開発機構（ＡＭＥＤ）理事長）

• 医療研究開発の速度を最大化するための改革
• 縦横連携による各プロジェクトの活性化：
  希少難病・未診断疾患の研究のデータシェアリング

持続可能な医療に向けてＡＩが果たす役割と課題
　後野和弘（オリンパスイノベーション推進室イノベーションマネージャー）

• 医療を取り巻く課題と施策の現状
• 医療におけるＡＩの役割
• オリンパスにおける取り組み
• 医療ＡＩの実用化と普及に向けた課題

総合生活産業としての医療が社会変革をもたらす
―「八王子モデル」の挑戦
　北原茂実（ＫＮＩ理事長）

• 今、求められる「医療の産業化」
• 日本が目指すべき「医療のＩＴ化」
• 持続可能な医療・社会を実現する「八王子モデル」
• 持続可能な医療供給システムをアジアへ

ヘルスケアアプリが拓く未来
　秋田正倫（エムティーアイ執行役員ヘルスケア事業本部副事業本部長）

• ますます重要視される日本の「少子化対策」
• 女性のライフステージにおける健康課題を解決する『ルナルナ』
• ビッグデータを用いた少子化問題への貢献
• あらゆる世代の健康をサポートするエムティーアイのヘルスケア事業
• ヘルスケアアプリが拓く未来

「がんゲノム情報＋ＡＩ＝プレシジョン医療」ががん医療を変える！
　中村祐輔（がん研究会がんプレシジョン医療研究センター所長）

• プレシジョン医療とは
• 米英はゲノム研究による医療革新を予見
• ゲノムをキーワードとしたがん治療の大変革
• リキッドバイオプシーの実現が変えるがん治療
• ゲノム解析を起点にした新たな免疫療法の開発